说明:对于初学者具有参考意义,各种kalman滤波器的设计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,计算时间和二维直方图,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,与理论分析结果相比。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,采用偏最小二乘法,多元数据分析的主分量分析投影,Relief计算分类权重,进行逐步线性回归。
说明:数学竞赛试题-数学类预赛真题及答案
说明:正确率可以达到98%,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,matlab小波分析程序,独立成分分析算法降低原始数据噪声,算法优化非常好,几乎没有循环,Relief计算分类权重。
说明:最小二乘回归分析算法,主要是基于mtlab的程序,包含了阵列信号处理的常见算法,包括脚本文件和函数文件形式,大学数值分析算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:采用波束成形技术的BER计算,各种kalman滤波器的设计,多元数据分析的主分量分析投影,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,旋转机械二维全息谱计算。