说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,独立成分分析算法降低原始数据噪声,基于负熵最大的独立分量分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于图像处理的独立分量分析。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,GSM中GMSK调制信号的产生,重要参数的提取,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,通过反复训练模板能有较高的识别率。
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说明:PLS部分最小二乘工具箱,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,添加噪声处理。
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说明:用于图像处理的独立分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,Pisarenko谐波分解算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:包括数据分析、绘图等等,MIMO OFDM matlab仿真,使用混沌与分形分析的例程,借鉴了主成分分析算法(PCA),相关分析过程的matlab方法,PLS部分最小二乘工具箱。
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说明:系统概况及实施细则特征提取。您可以使用以下两种方法之一:地区按你的一滴从探测器1的分配产生。另外,这里是一个Matlab代码的例子多尺度BLOB探测器,类似于你有什么样的分配1来实现。当设置探测器的参数,确保你每幅图像得到至少几百地区。特征描述。使用此代码为计算圆形区域,如从分配1的说明,其中斑点检...
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说明:主要为数据分析和统计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,一种噪声辅助数据分析方法,多姿态,多角度,有不同光照。