说明:分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ(X1,X2,。,XN)表示具有N个像素的图像被划分成C簇,在那里习近平代表多光谱(功能)的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始,FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...
matlab 分割 算法 图像 fcm 用于
说明:GSA的原理是通过将搜索粒子看作一组在空间运行的物体,物体间通过万有引力相互作用吸引,物体的运行遵循动力学的规律。适度值较大的粒子其惯性质量越大,因此万有引力会促使物体们朝着质量最大的物体移动,从而逐渐逼近求出优化问题的最优解。GSA具有较强的全局搜索能力与收敛速度。随着GSA理论研究的进展,其应用...
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说明:《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。(1)视频剪辑:可供教学演示,其中, two_cells 是采用改进的变分水平集方法,实现GAC模型图像分割的演化过程; denoissing 是利用P_M方程,对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_fl...
pde-增强 PDE模型 gac 水平集算法 水平集分割
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,插值与拟合,解方程,数据分析,采用的是脉冲对消法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,旋转机械二维全息谱计算,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 选择 测试 svm 程序 参数 进行 优化 特征 粒子 处理
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,基于互功率谱的时延估计,信号处理中的旋转不变子空间法,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
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说明:研究了电力电子电路中关键元器件,如电解电容、功率 MOSFET、功率二极管、电感等的失效机理及故障模型,分析了能够表征元器件失效的故障特征参数,并确定特征参数的阈值;通过分析元器件及电路在退化过程中电路各输出参数的变化情况,定义输出电压偏移率作为表征电路性能退化的特征参数。
性能退化 参数辨识 电力电子电路故障预测 故障 失效分析
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率,可实现对二维数据的聚类,利用自然梯度算法,大学数值分析算法。
算法 分布式 测试 源程序 发电 目标 优化 完整 粒子 选址
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有较好的参考价值,是路径规划的实用方法,实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。
matlab 算法 分布式 发电 程序 开发 目标 优化 粒子 真正 选址
说明:供做算法研究人员参考,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,最小二乘回归分析算法,计算晶粒的生长,入门级别程序,相参脉冲串复调制信号,遗传算法无功优化。
算法 滤波器 程序 跟踪 完整 粒子 可用
说明:遗传算法无功优化,可实现对二维数据的聚类,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包含收发两个客户端程序,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于神经网络控制。
算法 例子 全面 梯度 自然