说明：一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。

多线性主成分 主成分回归 matlab--P 偏最小二乘 主成分分析

说明：关于模型辨识的matlab仿真源码。有使用最小二乘的建模，有极大似然估计建模的方法。每个重点例句都有详细的解释。

ModelIdentification 极大似然-估计 最小-二乘-辨识 极大似然 likelihood

说明：线性方程组，非线性方程组，最小二乘拟合等数值算法的matlab实现。

forced-convection 拟合方程 线性最小二乘 nmm87com matlab方程组

说明：自己编的最小二乘参数辨识，已经调试，内附详细程序说明。

参数辨识

说明：自适应里面的自校正算法，根据最小二乘递归算法实现自校正控制

自校正-matlab 自适应 自校正算法 递归最小二乘 校正

说明：ar谱估计，分别用了最小二乘法和yulewalker法。

AR谱 AR-谱估计 Spectrum AR谱估计 AR

说明：运动模糊图像通过四种方法维纳滤波、约束最小二乘法、lucy、盲目卷积图像复原

盲目复原 维纳滤波复原 运动模糊图像 维纳滤波 约束-最小-二乘-滤波

说明：《PLS toolbox》(偏最小二乘工具箱)

Matlab

说明：加权最小二乘&加权最小最大优化

Matlab

说明：matlab仿真，DV-hop定位算法，最小二乘法进行定位。

DV-Hop-matlab仿真 dv-hop-localization dv-hop定位 dv-hop仿真实验 dv-hop