说明：matlab 代码的最小均方MMSE和最小二乘法LS算法的程序

ls ls和mmse算法 最小二乘法 LS-算法 mmse代码

说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

算法 神经网络 svm 滤波 ber ds 相对 提取 参数 分析 进行 采用 计算 包括 数据 技术 随机 乘法 最小 信号 频谱 波束 证据 理论 近邻 重要 融合 梯度 成形

说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。

小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法

说明：利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法进行AR参数估计和正弦波频率估计

AR-最小二乘法 SVD频率估计 SVD-TLS方法 tls-esprit TLS

说明：三参数威布尔最小二乘法估计。算法效率高，估计准确

最小二乘法 三参数威布尔 威布尔参数 算法-参数估计 威布尔三参数

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，进行波形数据分析,大学数值分析算法，采用偏最小二乘法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，虚拟力的无线传感网络覆盖。

算法 网络 仿真 无线 追踪 分析 虚拟 进行 采用 数值 乘法 最小 信道 波形 数据分析 匹配 大学 正交 衰落 瑞利 传感 覆盖 单径或

说明：应用小区域方差对比，程序简单，有信道编码，调制，信道估计等，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理。

matlab 程序 开发 采用 乘法 最小 全面

说明：MIMO-OFDM信道估计，用于最小二乘法和线性最小均方估计方法的性能比较

性能 方法 比较 估计 乘法 最小 用于 线性 信道 MIMOOFDM

说明：有小波分析的盲信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，重要参数的提取，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

算法 仿真 提取 SAR 合成 参数 分析 基于 目标 采用 乘法 最小 重要 信号处理 分量 独立 孔径 雷达 距离 成像 最大 信噪比 欧几里得

说明：计算加权加速度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,自己编的5种调制信号，可以动态调节运行环境的参数，实现串口的数据采集。

神经网络 调制 svm 串口 环境 仿真 pss 同步 参数 运行 实现 可以 计算 包括 乘法 自己 最小 信号 动态 相关 时域 近邻 加速度 调节 加权 数据采集