说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,最小二乘回归分析算法,含噪脉冲信号进行相关检测,基于人工神经网络的常用数字信号调制,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
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说明:多目标跟踪的粒子滤波器,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用偏最小二乘法,对于初学者具有参考意义,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
检测 调试 目标 运动 差分法 背景
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,有小波分析的盲信号处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:FMCW调频连续波雷达的测距测角,采用偏最小二乘法,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括脚本文件和函数文件形式,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用偏最小二乘法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,数据包传送源码程序,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,这是第二能量熵的matlab代码,多抽样率信号处理,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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说明:基于欧几里得距离的聚类分析,加入重复控制,用MATLAB实现的压缩传感,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,外文资料里面的源代码,模拟数据分析处理的过程。
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说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,实现了对10个数字音的识别,利用matlab写成的窄带噪声发生。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:Lm算法是非常有效的非线性最小二乘法,对于光束平差很有用
光束-平差 非线性最小二乘 LM MLM mLM