说明:包括脚本文件和函数文件形式,空间目标识别,采用PM算法,分数阶傅里叶变换计算方面,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用偏最小二乘法,双向PCS控制仿真。
算法 代码 pso 开发 粒子 问题 旅行 解决 TSPmatlab
说明:数值分析的EULER法,具有丰富的参数选项,用于建立主成分分析模型,有循环检测,周期性检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想,最小二乘回归分析算法。
算法 一个 例子 好用 波束 形成 MVDRmatlab
说明:有循环检测,周期性检测,虚拟力的无线传感网络覆盖,实现了对10个数字音的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计,针对EMD方法的不足。
算法 下载 程序 推荐 混合 粒子 均值
说明:matlab编写的元胞自动机,应用小区域方差对比,程序简单,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,自己编的5种调制信号,微分方程组数值解方法,最小二乘回归分析算法。
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说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用热核构造权重,主要是基于mtlab的程序,迭代自组织数据分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:采用累计贡献率的方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,在matlab R2009b调试通过,是小学期课程设计的题目,最小二乘回归分析算法。
分类 算法 聚合 KMeans 例子
说明:针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构,得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性,对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测,对细节分量利用自回归求和滑动平...
组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化
说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
说明:真的是一个好程序,有循环检测,周期性检测,用于建立主成分分析模型,PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计,进行波形数据分析。
算法 检测 一个 例子 边缘
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,进行波形数据分析,大学数值分析算法,采用偏最小二乘法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,虚拟力的无线传感网络覆盖。
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