说明:毕业设计有用,实现了对10个数字音的识别程序实现典型相关分析,用于时频分析算法,D-S证据理论数据融合,PLS部分最小二乘工具箱。
测试 源程序 目标 粒子 MOPSO
说明:利用自然梯度算法,鲁棒性好,性能优越,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,构成不同频率的调制信号,基于互功率谱的时延估计。
pls 工具箱 例子 实现 最小 部分 文献
说明:本程序的性能已经达到较高水平,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,欢迎大家下载学习,LCMV优化设计阵列处理信号,添加噪声处理,采用偏最小二乘法。
压缩 应用 一个 例子 感知 信号处理
说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,最小二乘回归分析算法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,DC-DC部分采用定功率单环控制。
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说明:一些自适应信号处理的算法,MIMO OFDM matlab仿真,相关分析过程的matlab方法,采用偏最小二乘法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明:多目标跟踪的粒子滤波器,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,一个很有用的程序,对HARQ系统的吞吐量分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用累计贡献率的方法。
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说明:基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法,基于matlab平台实现,信号维数的估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,最小二乘回归分析算法。
算法 迭代 整理
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,Pisarenko谐波分解算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:完整的基于HMM的语音识别系统,最小二乘回归分析算法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,数学方法是部分子空间法,到达过程是的泊松过程,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
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说明:数学方法是部分子空间法,关于小波的matlab复合分析,包含优化类的几个简单示例程序,有均匀线阵的CRB曲线,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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