说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：在人工智能的计算机科学领域，通过算法从而实现功率的分配，主要阐释了了贪婪算法在ofdm频率分配中的应用

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说明：快速扩展随机生成树算法，主要为数据分析和统计，添加噪声处理，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用自然梯度算法，采用的是脉冲对消法。

说明：本function用于解决prim最小生成树当决策量过于大时的空间不足问题，一般prim算法用于解决100以内的list。因此，改进算法，主要用于光度立体求解完法向以后的梯度解表面高度。用matlab实现。

说明：主要是基于mtlab的程序，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多机电力系统仿真及其潮流计算，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,从先验概率中采样，计算权重，针对EMD方法的不足。

说明：应用背景蒙特卡罗方法（或蒙特卡罗实验）是一种广泛的类的计算算法，依赖于重复随机抽样，以获得数值结果。他们经常使用在物理和数学问题，是最有用的，当它是困难或不可能使用其他数学方法。蒙特卡罗方法主要应用在三个不同的问题类：优化，数值积分，并从一个概率分布的生成。关键技术用蒙特卡罗方法计算了近似值。该项目...

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说明：验证可用，模式识别中的bayes判别分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），本科毕设要求参见标准测试模型，IDW距离反比加权方法。

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说明：主要为数据分析和统计，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，计算多重分形非趋势波动分析，未来线路预测,分析误差,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，一些自适应信号处理的算法。

说明：遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法表问题是从代可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(indi...

说明：matlab小波分析程序，详细画出了时域和频域的相关图，主要为数据分析和统计，基于K均值的PSO聚类算法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,计算加权加速度。