说明：主成分分析程序，又叫低秩矩阵分解，用于杂波抑制、特征提取等，可以很好地从复杂的背景中分离出目标成分，在分类识别中得到广泛应用
说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割主要是基于mtlab的程序，有借鉴意义哦，有较好的参考价值，使用拉亚普诺夫指数的公式，小波包分析提取振动信号中的特征频率。
说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用热核构造权重，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。
说明：ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络的整个训练过程,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，毕业设计有用，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是一种双隐层反向传播神经网络。