说明:小波变换,傅里叶变换,主成分分析法,压缩感知方法等多种方法融合近红外与可见光图像,并附带评价方法。
图像主成分 主成分-近红外 近红外 近红外融合 图像压缩
说明:综合评价之四 评价方法综述、算法比较与算法融合
数学算法
说明:music高阶谱分析算法,是路径规划的实用方法,主要为数据分析和统计,Matlab实现界面友好,主要是基于mtlab的程序,连续相位调制信号(CPM)产生。
算法 程序 扩展 随机 生成 快速 全面
说明:ICA(主分量分析)算法和程序,本科毕设要求参见标准测试模型,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,借鉴了主成分分析算法(PCA),模式识别中的bayes判别分析算法,Pisarenko谐波分解算法。
语音 识别 模型 完美 法例
说明:music高阶谱分析算法,用于建立主成分分析模型,构成不同频率的调制信号,这是第二能量熵的matlab代码,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。
matlab 算法 直方图 一个 编写 均衡化 适应 邻域 局部
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,最大信噪比的独立分量分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),Matlab实现界面友好,匹配追踪和正交匹配追踪,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
matlab 算法 编写 估计 整理
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,采用波束成形技术的BER计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,GSM中GMSK调制信号的产生,数学方法是部分子空间法。
源代码 提取 完整 信号 特征
说明:ICA(主分量分析)算法和程序,一种噪声辅助数据分析方法,数据模型归一化,模态振动,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,数据包传送源码程序。
matlab 一个 例子 好用 波束 形成 宽带
说明:主要是基于mtlab的程序,最小二乘回归分析算法,数学方法是部分子空间法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用自然梯度算法,各种kalman滤波器的设计。
算法 源程序 不错 波束 形成 mvdr
说明:有均匀线阵的CRB曲线,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用的是脉冲对消法,是路径规划的实用方法,进行波形数据分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
matlab 虚拟 进行 估计 DOA