说明:对训练数据进行主成分分析,得到降维矩阵,然后根据降维矩阵求得测试数据降维之后的矩阵。
说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法(PCA),matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,复化三点Gauss-lengend公式求pi,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:人脸识别源码,采用主成分分析,最临近距离等算法。
说明:一种著名的增量PCA方法,能够以增量的方式获取主成分
说明:自适应主成分提取(APEX)和GHA的神经网络学习算法及其比较