说明:二维主成分分析。
说明:机器学习中的基本,主成分分析 PCA算法.是图像处理中经常用到的降维方法
说明:包括轨道机动仿真、初轨计算,ldpc码的编解码实现,到达过程是的泊松过程,包括脚本文件和函数文件形式,用于建立主成分分析模型,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
说明:能到得到人脸的特征向量,并且能算的识别率,里面有MATLAB代码和用到的ORL数据库
说明:可实现数据特征的提取,得出数据矩阵的特征矩阵,算法包含多种判别方法,经本人亲测,主成分分析有效,望大家支持!