说明:该函数特别适合空间点的曲面拟合,matlab中对于此类数据点似乎只能用griddata差值计算,并且效果不怎么好;至于B样条拟合,其外扩数据点的选取不是一般的matlab用户所能掌握的,同时对于非网格数据的转换也是一个问题
说明:模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。
说明:最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...
说明:对一个50个结点(更多的节点的网络只需要修改模块中的标量维数就行)的复杂非线性耦合网络进行同步化仿真。首先生成K矩阵,然后运行simulink,即可得到50个洛仑兹混沌节点复杂网络的同步化曲线。-Of a 50-node (more network nodes only need to modify...