说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，从先验概率中采样，计算权重，调试通过可以使用，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有小波分析的盲信号处理，一种流形学习算法（很好用）。

源码 模拟 好用 走路

说明：应用背景信号处理，DFT离散信号处理，可用于对采样数据的处理，离散变化关键技术这是我在研究生数学建模比赛用到的一小段程序，在比赛中用改程序提取傅里叶系统，这样可以作为一个特征向量来区别场景。

matlab 提取 变换 系数 傅里叶

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，验证可用，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，是小学期课程设计的题目。

matlab 代码 完整 噪声 适应 可用 对消

说明：小波变换在信号处理中的应用,包括分解，去噪，以及检测传感器故障等-Wavelet transform in signal processing applications, including decomposition, denoising, and detection of sensor fail...

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说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含了阵列信号处理的常见算法，详细画出了时域和频域的相关图，关于超声波倒车雷达测距的。

说明：SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、些微视角改变的容忍度也相当高。 SIFT特征提取代码(Matlab)含dome,dome 中有不同视角的演示。

matlab sift 代码 提取 dome 特征

说明：在此代码中，无损压缩通过更有吸引力的方式。这个测试程序是模拟灰度 JPEG 图像的一部分。图像大小： 240 × 320。数量的图像块 ；块的总数 = 30 × 40 = 1200

matlab 压缩 无损

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：用于时频分析算法，用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线，模式识别中的bayes判别分析算法，最小均方误差（MMSE）的算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：解耦，恢复原信号，最小二乘回归分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于神经网络控制，使用matlab实现智能预测控制算法，毕业设计有用。