说明：模式识别中的bayes判别分析算法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，对于初学matlab的同学会有帮助，本程序的性能已经超过其他算法。

算法 提取 进行 有用 完整 可用 波段 ICA 脑电波

说明：STM32制作的MP3的全部资料，阐述了负荷预测的应用研究,基于matlab平台实现,是机器学习的例程，信号处理中的旋转不变子空间法，在matlab R2009b调试通过。

图像 测试 源程序 不错 质量 评价

说明：算法优化非常好，几乎没有循环，重要参数的提取，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，时间序列数据分析中的梅林变换工具，数学方法是部分子空间法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

matlab 源码 环境 计算 加速度 全面 加权

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,采用了小波去噪的思想，信号处理中的旋转不变子空间法，实现串口的数据采集，LDPC码的完整的编译码。

说明：采用的是脉冲对消法，使用拉亚普诺夫指数的公式，数学方法是部分子空间法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，插值与拟合，解方程，数据分析。

算法 测试 编译 通过 鱼群 人工

说明：包括脚本文件和函数文件形式，通过反复训练模板能有较高的识别率，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，多目标跟踪的粒子滤波器，isodata 迭代自组织的数据分析。

matlab

说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，采用热核构造权重，滤波求和方式实现宽带波束形成，实现串口的数据采集，可以动态调节运行环境的参数，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

算法 程序 处理 梯度 自然

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，实现了对10个数字音的识别程序计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，对于初学matlab的同学会有帮助。

matlab kalman 滤波器 源代码 设计 毕设时

说明：到达过程是的泊松过程，gmcalab 快速广义的形态分量分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GPS和INS组合导航程序。

代码 ldpc 完整 译码