说明:基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码
说明:计算机视觉中得八点算法,采用SVD分解最小二乘解来求基本矩阵,这是模拟仿真实验程序。
说明:2013年“深圳杯”数学建模夏令营 C题:垃圾减量分类活动中社会及 个体因素的量化分析
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...