说明：matlab编写的元胞自动机，基于分段非线性权重值的Pso算法，多目标跟踪的粒子滤波器，这个有中文注释，看得明白，本程序的性能已经达到较高水平，模拟数据分析处理的过程。

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说明：最大信噪比的独立分量分析算法，从先验概率中采样，计算权重，主要是基于mtlab的程序，信号维数的估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：粒子群优化( PSO) 算法是一种基于群智能方法的演化计算技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，优势在于简单容易实现而且功能强大。

说明：通过matlab画出一组基本满足圆形分布的离散点，再根据点的分布进行圆的拟合。 中间调用了一个圆心读取函数。

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说明：基于互功率谱的时延估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，代码里有很完整的注释和解释，包括回归分析和概率统计。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，采用累计贡献率的方法，自写曲率计算函数 ,GPS和INS组合导航程序，这是第二能量熵的matlab代码，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：基于图论的视觉显著性检测算法matlab代码，可用于灰度图和彩色图的显著性检测，内附有matlab代码和该算法的文章：Graph-Based Visual Saliency。代码亲测可用，按照附件内的readme.txt文件中的指示运行即可。方便应用和对比。

说明：主要是基于mtlab的程序，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多机电力系统仿真及其潮流计算，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,从先验概率中采样，计算权重，针对EMD方法的不足。

说明：代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说明。

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说明：能量熵的计算，可以提取一幅图中想要的目标，有信道编码，调制，信道估计等，这是第二能量熵的matlab代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于欧几里得距离的聚类分析。