说明:像 CT 和磁共振成像扫描图像的两个医学图像融合是融合,然后采取只有一个源文件使用轮廓让转换
说明:bagging 集成算法描述:Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器,当对每一个实例进行分类时,分别调用这T个基分类器,得到T个结果,最后对分类问题...
说明:微分方程组数值解方法,仿真效果非常好,能量谱分析计算,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割是机器学习的例程,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:基于MUSiC算法的空间谱,亲测可用 最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,...