说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:基于MATLAB编写的MT一维OCCAM反演程序,其中雅克比矩阵的求取采用差商法(解析法收敛比较缓慢),下面是反演实例: 参数说明: % 输入参数: % 1) lay: 层数(...