说明:/模式识别中的bayes判别分析算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,数据模型归一化,模态振动,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,在matlab R2009b调试通过,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,意信号卷积的运算,并且绘制图象,小波包分析提取振动信号中的特征频率,利用matlab写成的窄带噪声发生,非常适合计算机视觉方面的研究使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。(1)视频剪辑:可供教学演示,其中, two_cells 是采用改进的变分水平集方法,实现GAC模型图像分割的演化过程; denoissing 是利用P_M方程,对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_fl...
pde-增强 PDE模型 gac 水平集算法 水平集分割
说明:应用背景在提取运动车辆的过程中,由于光照强度的变化,造成在提取过程中,将阴影作为运动目标处理,影响检测的准确性。因此,在提取目标之前去除车辆阴影。关键技术首先,提取视频图像的背景图像,再通过分析灰度直方图得到阀值分割的参数,得到去除阴影的二值图。将经过形态学处理和滤波处理的图像采用边缘检测的方法消除...
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说明:窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,保证准确无误,是学习通信的好帮手,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割匹配追踪和正交匹配追踪,ldpc码的编解码实现。
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说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
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说明:窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,一个师兄的毕设,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,处理信号的时频分析,采用偏最小二乘法。
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说明:程序首先调用vision.opticalflow计算交通视频中的光流场,在对光流场的幅值进行阈值分割获得二值图,其赋值大的位置证明有车流量;接着进行形态学处理,滤波,腐蚀和关闭。最后通过面积比例判断是否有汽车。
说明:提出一种基于Teager能量算子的小电流接地 系统的单相故障选线方法。通过EMD时空滤 波,在故障线路零序电流中提取暂态分量作 为特征量,以Teager能量算子法求得暂态分 量的瞬时频率、实际频率和幅值,进而得到 信号的能量均值,再以能量均值为故障判 据,从而检测出故障线路。经Matlab/Simu...
Teager r能量算子 EMD
说明:关于神经网络控制,独立成分分析算法降低原始数据噪声,完整的基于HMM的语音识别系统,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,matlab开发工具箱中的支持向量机,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
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