说明：内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。
说明：斯皮尔曼相关性，斯皮尔曼系数一般有两个公式，由排行差分集合d计算而得（公式一）由排行集合x、y计算而得（斯皮尔曼等级相关系数同时也被认为是经过排行的两个随机变量的皮尔逊相关系数，以下实际是计算x、y的皮尔逊相关系数）（公式二）
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于欧几里得距离的聚类分析，迭代自组织数据分析，music高阶谱分析算法，各种kalman滤波器的设计。
说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，有小波分析的盲信号处理，对于初学者具有参考意义，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，对信号进行频谱分析及滤波，使用混沌与分形分析的例程，针对EMD方法的不足,随机调制信号下的模拟ppm。
说明：数据处理对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程...