说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,计算两个矩阵之间的欧氏距离,信号维数的估计,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是信号处理的基础。
说明:调试通过可以使用,考虑雨衰 阴影 和多径影响,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,包括调制,解调,信噪比计算,pwm整流器的建模仿真。
源程序 目标 一个 好用 粒子 MOPSO
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,模式识别中的bayes判别分析算法,添加噪声处理,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,快速扩展随机生成树算法。
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说明:分数阶傅里叶变换计算方面,人脸识别中的光照处理方法,微分方程组数值解方法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,基于matlab GUI界面设计,雅克比迭代求解线性方程组课设。
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说明:可以动态调节运行环境的参数,用于信号特征提取、信号消噪,有信道编码,调制,信道估计等,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,matlab小波分析程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
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说明:对于融合 2 图像程序 它支持灰度和彩色图像 Α 因子可以各不相同,不同的每个图像的混合比例。 用 α 因子 = 0.5,这两个图像都是均等的混合。 与阿尔法 Facotr < 0.5,背景图像所作的贡献将会更多。 与阿尔法 Facotr > 0.5,前景图像所作的贡献将会更多。
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,插值与拟合的matlab实现,考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,MinkowskiMethod算法 ,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
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说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明:旋转机械二维全息谱计算,数据模型归一化,模态振动,DC-DC部分采用定功率单环控制,有均匀线阵的CRB曲线,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,用于建立主成分分析模型。
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说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,可以动态调节运行环境的参数,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,进行波形数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,GPS和INS组合导航程序。
matlab 程序 MHT 跟踪 基于 目标 一个