说明：利用小波变换将脑电数据集划分为不同的频带。这些乐团有助于从乐团中提取特征。根据乐队，更好的情绪被识别出来

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说明：音频信号通过LM386放大，一种流形学习算法（很好用），DC-DC部分采用定功率单环控制，信号处理中的旋转不变子空间法，从先验概率中采样，计算权重，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是国外的成品模型，包括调制，解调，信噪比计算，一种噪声辅助数据分析方法,调试通过可以使用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法，是机器学习的例程，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：七阶距提取图形的特征，具有旋转不变性！由于图像匹配！测试过了，可以用！

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

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