说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好
说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法
说明：SIFT匹配算法，能够提取出具有尺度不变性的特征点，且能够对两幅图像进行鲁棒的匹配。
说明：一些自适应信号处理的算法，一个很有用的程序，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,信号处理中的旋转不变子空间法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，本科毕设要求参见标准测试模型。
说明：本程序的性能已经达到较高水平，gmcalab 快速广义的形态分量分析，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，课程设计时编写的matlab程序代码，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，用于信号特征提取、信号消噪，对于初学者具有参考意义，使用混沌与分形分析的例程，有信道编码，调制，信道估计等，进行逐步线性回归。