说明：平移是指一个物体或图像沿着竖直方向（　整体　）移动或沿水平方向（　整体　　）移动的一种现象。在平面内，是指在平面内，将一个图形上的所有点都按照某个方向作相同距离的移动，这样的图形运动叫做图形的平移运动，简称平移。平移不改变图形的形状和大小。图形经过平移，对应线段相等，对应角相等，对应点所连的线段相等...

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现典型相关分析，多姿态，多角度，有不同光照,各种资源分配算法实现。

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说明：有关单目标定的很好用，但是切记在单目标定的过程当中不要用手机拍标定板，因为现在的手机都是变焦的。一定要用COMS,或者CCD来获取标定板照片。加油

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,用于建立主成分分析模型，三相光伏逆变并网的仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

说明：资源描述在这个项目的工作中，我们提出了一种自适应能力认知无线电传输方案。拟议的计划估计的主要用户和认知之间的距离无线电，利用信噪比作为距离的代理，也利用信息（干扰温度）。在这些基础上认知无线电自适应变化的信息防止原用户有害干扰的功率。这个认知无线电中最具挑战性的问题是干扰这发生在一个认知无线电访问许...

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说明：本算法基于光的衍射原理，由于A=BT，通过强度还原相位其实并不容易。通过循环与迭代，二维的傅里叶变换可以求出一个图形的相位，并将这个图像近似还原。参数可改，图片读入在之前改就行（imread）。这是GS最简单的算法之一，却很有效，有广泛的应用。压缩包中有实例和原理图片。在光场重构中有很大作用。

说明：应用背景介绍了matlab的编程基础知识，从变量命名到程序设计，有助于养成良好的编程习惯。关键技术案例丰富，讲解有趣。有助于初学者迅速掌握matlab程序语言的特点，即便对于有一定基础的matlab爱好者，也不乏启示意义。该书是一本入门教程，也可以当成是习惯的培养，风格的重塑的过程。

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说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

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说明：图像边缘是图像最基本的特征之一，是图像中灰度发生剧烈变化的像素点的集合，边缘检测效果将直接影响图像分析与识别。传统边缘检测算子对噪声较为敏感、边缘定位不够精确，使其在实际工程中应用较少。Canny于1986年提出Canny边缘检测算法，并获得了广泛应用。

说明：基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多，都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时，基于峭度的Fa...

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