说明：验证可用，通过matlab代码，在MATLAB中求图像纹理特征，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用波束成形技术的BER计算。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用起来非常方便，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，matlab编写的元胞自动机，阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化，模态振动。

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说明：可实现对二维数据的聚类，计算晶粒的生长，入门级别程序,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：验证可用，包括回归分析和概率统计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，主要是基于mtlab的程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,到达过程是的泊松过程。

算法 滤波 程序 导航 组合 编写 用于 的卡 尔曼

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。

一个 估计 调试 程序

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，Pisarenko谐波分解算法,雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,插值与拟合的matlab实现。

说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

matlab 分类 算法 源程序 聚合 KMeans 编写

说明：这个有中文注释，看得明白，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，在matlab R2009b调试通过，外文资料里面的源代码，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，正确率可以达到98％。

源代码 编译 通过 作业 调度 车间

说明：在经典龙格-库塔法的基础上，提出一种更高精度的变步长龙格-库塔法，能够根据误差大小对步长自动做出调整。我们对其进行了相关测试，并用matlab指令检验正确性，结果表明效果不错，能达到经典方法更好的结果。

matlab 步长 库塔

说明：水印不是图片，而是自适应产生的矩阵 采用2d 分数阶傅里叶变换，自适应水印，亲测可用