说明:a)针对合成纹理图像(共有4 个合成纹理图像,见文件夹: Texture_mosaic_data)中每一个像素提取纹理特征向量; b)利用聚类技术(推荐用k‐均值聚类,可以从网上查找原码)对特征向 量空间中的点进行聚类,类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示(如下图...
说明:matlab实现一些基础的模式识别工作,如贝叶斯分类,聚类算法,bp神经网络
说明:高斯过程是一种非参数化的学习方法,它可以很自然的用于regression,也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类!
说明:使用matlab 编程实现的自适应增强分类器的一个具体实例,内含具体程序,并已调试成功
说明:Bayes分类器matlab源码,包含两个文件:一个是数据生成,一个是用于分类
说明:模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机
说明:转发一个可视化的非线性支持向量机多分类源码,比较实用易学,值得进一步深入开发。
说明:实现了一种谱聚类,并建立了一个谱聚类的工具箱
spectral-clustering clustering 谱聚类 spectral--clustering spectral
说明:这个是一个SVM分类器,可以再行人检测时用来分类训练样本,再matlab中直接调用
说明:利用MATLAB实现一个基于CNN的图像分类算法。
MATLAB实现CNN图像分类算法 CNN-Classifier classifier_cnn CNN-matlab-图像 图像分类