说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：这是一个完善的RVM算法。其性能良好，代码清晰。能够很好的用于分类。

rvm-算法 RVM分类 rvm算法详解 rvm-分类-matlab rvm分类

说明：这是一个完善的KNN算法。算法清晰，备注明确，分类效果良好。

KNN算法-Matlab knn--分类 matlab-KNN算法 KNN分类算法 matlab-knn分类

说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox

说明：Computing regularization paths for learning multiple kernels另一个多核学习算法 可用于多类分类 目标检测

多目标检测 multiple-kernel regularization 分类-多类 Kernel

说明：用SVM算法实现聚类与分类的例程。内附实验数据，运行结果以及经典参考文献一篇《A New Fuzzy Cover Approach to Clustering》

clustering fuzzy-svm FUZZY-SVM-MATLAB fuzzy fuzzy-svm

说明：超球面支持向量机，一种构建超球面来进行分类的单类svm

单分类 支持向量机 向量机-球面 超球面 单类svm

说明：使用matlab编写的BP神经网络的算法，使用单隐层的网络，其中包括一个实例文件，对20个数据作分类。

BP-matlab-分类 神经网络-分类 神经网络-BP BP-matlab BP-神经网络-数据-分类

说明：高斯k均值程序算法，k-means是一种常用的聚类算法，可以实现数据的聚类。

gmm-matlab GMM-clustering clustering-by-gmm 高斯聚类MATLAB gmm聚类

说明：应用背景几何结构分析是进行数据处理的重要基础，已经被广泛应用在人脸识别、手写体数字识别、图像分类、等模式识别和数据分类问题，以及图象分割、运动分割等计算机视觉问题（人脸识别、图像分类、运动分割等实例见下文）中。关键技术通过对子空间表示系数矩阵的研究，有些学者在求解子空间表示系数矩阵时，引入核范数（一...

matlab 空间 等级