说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：简单地实现了一、二、三维的K均值聚类，效果还不错，适合初步学习模式识别的同志们

grownsy8 聚类三维 一维k均值聚类 k聚类一维 k均值聚类三维

说明：一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习。

ELM-分类 elm回归 ELM神经网络 ELM machine-learning

说明：optics 聚类算法,异类挖掘算法，可以挖掘出数据里面的异常数据。

optics算法 异常数据 optics optics聚类 异类挖掘

说明：像素聚类区域成长法。顾名思义，此方法从一个种子像素开始，通过如平均灰度，组织纹理及色彩等性质的判断，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。

像素聚类 区域成长法 图像区块

说明：该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m               --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Cl...

分类 回归 代码 svm

说明： 模糊聚类算法，里面包含了空间负荷预测的一些样本数据。文件比较齐全，可以使用。

负荷预测 聚类算法 预测 负荷聚类 forecasting 模糊聚类预测

说明：利用竞争神经网络实现2维10类数据的聚类。产生[0 1]之间的10类聚类数据（每类15个样本），用竞争神经网络实现所产生数据的聚类，并在同一图上显示聚类结果。

神经网络聚类 竞争网络 JVX 神经网络-聚类

说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑水体、植被等。

svm图像分类 图像分类 植被类型 svm-图像分类 特征提取

说明：很好的深度学习资料，用深度学习dbn模型在这个轴承故障的分类上一个很好的应用。

分类-深度学习 DBN故障 深度学习故障 DBN分类 学习轴承