说明:本程序的性能已经达到较高水平,具有丰富的参数选项,是国外的成品模型,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,针对EMD方法的不足。
说明:手写体数字识别的基本过程:系统主要由手写体数字识别的训练过程和识别过程组成:,训练过程和识别过程均包括预处理、特征提取和模式识别三部分。一般包括如下过程:获取数据(用计算机来获取或显示数据)→预处理(去噪声,提取有用信息,对其他因素所造成的退化进行复原)→特征提取(对待测数字提取明显特征,与样板进行...
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,构成不同频率的调制信号,欢迎大家下载学习,计算互信息非常有用的一组程序,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,Relief计算分类权重。
说明:%基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时,采用欧氏距离测度),从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练,也就是提取特征参数
说明:本实例采用一种简单的个人客户信贷信用评估方法,对所有客户做二分类,只区分好和差两种情况。数据采用德国信用数据库。德国信用数据库由Hans Hofmann教授整理,包含1000份客户资料,每位客户包含20条属性,并给出了信用的好或差的标注。源代码网址如下: http://www.zhangy...