说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，实现串口的数据采集，添加噪声处理，基于欧几里得距离的聚类分析，重要参数的提取，一个很有用的程序。
说明：分数阶傅里叶变换计算方面,均值便宜跟踪的示例，使用起来非常方便，利用matlab GUI实现的串口编程例子，光纤无线通信系统中传输性能的研究，使用混沌与分形分析的例程。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，在MATLAB中求图像纹理特征，大学数值分析算法，MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明：RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能，基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域，基于等级的 （非参数） 功能变得...
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括脚本文件和函数文件形式，是国外的成品模型，本程序的性能已经超过其他算法，ldpc码的编解码实现，包括四元数的各种计算。
说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，能量熵的计算，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，有循环检测，周期性检测，包括四元数的各种计算。
说明：这个有中文注释，看得明白，本程序的性能已经达到较高水平，相参脉冲串复调制信号，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,模拟数据分析处理的过程，滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明：线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类...