说明：用matlab实现的基于稀疏表示的人脸识别方法。其中解稀疏表示时，包含了各种方法。
稀疏表示-MATLAB 基于稀疏表示 稀疏表示实现 SPARSE-AND-LOW-RANK 稀疏表示
说明：医学图像图像配准方法，采用了经典的基于灰度的方法。
医学-图像 配准 图像配准 qr_0.2 医-配准
说明：分别用小波、分形的方法对图像进行去噪，并对这两种方法的结果进行了比较。
denoise 分形去噪 小波分形 image-denoise 小波分形-matlab
说明：对于遥感图像，研究了一种基于基于Contourlet变换和分形压缩方法，方法具有一定的实用价值，程序包中有实验图片。
Contourlet-遥感 遥感压缩 contourlet压缩 contourlet变换 分形-图像
说明：一种新的摄像机自标定方法的实现代码，具体文献请参考《基于消隐点几何特性的摄像机自标定方法》（《光学学报》2010年第30卷第02期）
消隐点 基于消隐点 摄像机标定 摄像自标定 光学-matlab
说明：Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。
识别分类 稀疏表示-图像 稀疏人脸 稀疏表示-分类 图像识别-分类
说明：本书包含了丰富的Matlab算法，包括回归分析，微分与差分方程，经济与金融中的优化问题等。全书共三十章。
回归分析 微分与差分方程
说明：关于speckle 去噪的一种很新的方法，基于流行的SRAD方法改进的。
DPAD 改进-srad 改进的SRAD speckle-anisotropic srad去噪
说明：采用镜像延拓方法以解决EMD分解过程中存在的端点效应问题，经过实际测试，较传统EMD方法可有效解决端点效应问题。
EMD EMD端点效应 端点延拓 emd端点延拓 EMD端点问题
说明：此程序也是HHT中EMD实现方法之一，程序完整，一共三种方法，有助于初学者全面掌握HHT的程序实现。
hht EMD
