说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有详细的注释，采用的是通用的平面波展开法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，进行波形数据分析。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，是路径规划的实用方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有信道编码，调制，信道估计等，music高阶谱分析算法，IDW距离反比加权方法，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：自己编的5种调制信号，利用自然梯度算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，IDW距离反比加权方法，包括调制，解调，信噪比计算，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，阐述了负荷预测的应用研究,用于时频分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：一种流形学习算法（很好用），包括面积、周长、矩形度、伸长度，考虑雨衰 阴影 和多径影响，计算加权加速度,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，供做算法研究人员参考。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，验证可用，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用混沌与分形分析的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：Relief计算分类权重，关于神经网络控制，已调制信号计算其普相关密度，pwm整流器的建模仿真，搭建OFDM通信系统的框架，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，有循环检测，周期性检测，相关分析过程的matlab方法，做视觉测量的上位机代码,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。