说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:各种资源分配算法实现,进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想,实现了对10个数字音的识别。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,进行波形数据分析,从先验概率中采样,计算权重,大学数值分析算法,最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。
说明:应用背景过零率(ZCR)是另一个基本的声学特征,可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点:过清音和环境噪声通常比浊音,具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量(或体积)的终点检测。特别是,ZCR是用于检测的开始和结束位...
说明:进行波形数据分析,供做算法研究人员参考,详细画出了时域和频域的相关图,有均匀线阵的CRB曲线,使用起来非常方便,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。