说明:通过matlab代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,正确率可以达到98%,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:添加噪声处理,有详细的注释,本程序的性能已经达到较高水平,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,非常适合计算机视觉方面的研究使用,代码里有很完整的注释和解释。
说明:STM32制作的MP3的全部资料,阵列信号处理的高分辨率估计,算法优化非常好,几乎没有循环,重要参数的提取,做视觉测量的上位机代码,GPS和INS组合导航程序。
说明:演示SVM算法在计算机视觉中的应用 ,SVM实现特征分类;
说明:Kalman Filter是一个高效的递归滤波器,它可以实现从一系列的噪声测量中,估计动态系统的状态。广泛应用于包含Radar、计算机视觉在内的等工程应用领域,在控制理论和控制系统工程中也是一个非常重要的课题。连同线性均方规划,卡尔曼滤波器可以用于解决LQG(Linear-quadratic-Gau...