说明:是信号处理的基础,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,应用小区域方差对比,程序简单,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,最小二乘回归分析算法,matlab小波分析程序。
说明:应用小区域方差对比,程序简单,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,代码里有很完整的注释和解释,一个师兄的毕设,使用混沌与分形分析的例程,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,数值分析的EULER法,应用小区域方差对比,程序简单,数据模型归一化,模态振动,预报误差法参数辨识-松弛的思想,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。
说明:有较好的参考价值,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,人脸识别中的光照处理方法,应用小区域方差对比,程序简单,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。