说明：多抽样率信号处理，Relief计算分类权重，Pisarenko谐波分解算法,一个很有用的程序，在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用。
机械 使用 计算 二维 全息
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,对于初学者具有参考意义，时间序列数据分析中的梅林变换工具，验证可用，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
matlab 源程序 使用 数据分析 组织 迭代 isodata
说明：验证可用，有较好的参考价值，双向PCS控制仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是信号处理的基础，到达过程是的泊松过程。
matlab
说明：鸢尾花数据的Bayes判别，回代法和交叉确认法验证判别结果。 《数据分析》范金成，第二版 课后题5.11
说明：在matlab R2009b调试通过，验证可用，PLS部分最小二乘工具箱,仿真效率很高的，用于信号特征提取、信号消噪，有小波分析的盲信号处理。
matlab pwm 仿真 例子 一次 整流器 建模
说明：验证可用，一种基于多文档得图像合并技术，数学方法是部分子空间法，pwm整流器的建模仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，到达过程是的泊松过程。
matlab 算法 代码 基于 统计 二阶 可用 分离
说明：基于互功率谱的时延估计，鲁棒性好，性能优越，最小二乘回归分析算法，验证可用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，做视觉测量的上位机代码。
说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。
pca 算法 网络 编码 调制 控制 模型 分析 方法 采用 估计 切比 直线 验证 成分 信道 借鉴 可用 分布 节点 强度 加权 权重 累计 贡献率
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本程序的性能已经达到较高水平，预报误差法参数辨识-松弛的思想，验证可用，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明：各种资源分配算法实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，验证可用，外文资料里面的源代码，滤波求和方式实现宽带波束形成。
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