说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用混沌与分形分析的例程,用于建立主成分分析模型,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。a
说明:大学数值分析算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用起来非常方便,用于信号特征提取、信号消噪,数据模型归一化,模态振动,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值,音频信号通过LM386放大,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,大学数值分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,供做算法研究人员参考,旋转机械二维全息谱计算,可直接计算得到多重分形谱,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,BP神经网络的整个训练过程。
说明:%基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时,采用欧氏距离测度),从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练,也就是提取特征参数