说明:搭建OFDM通信系统的框架,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于多相结构的信道化接收机,外文资料里面的源代码,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:使用Matlab实现ID3决策树的源代码,采用投票机制进行决策;有训练数据1和测试数据2
说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,用于时频分析算法,基于matlab平台实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具,包含了阵列信号处理的常见算法,是国外的成品模型。
说明:仿真效果非常好,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,有详细的注释,是国外的成品模型,包括四元数的各种计算,BP神经网络的整个训练过程。