说明：一维信号的深度学习算法和例子包括CNN、DBN等，有详细的说明。

一维 信号 深度学习 算法 例子 CNN DBN

说明：BP神经网络识别手写字符验证码，包括10721张字母、数字样本

验证码 数字字母识别 matlab验证码 手写字符 bprecognition

说明：一个有效的，可以直接运行的HMM—GMM代码，而且带有语音数据。不存在任何障碍，值得初学者下载的浅显易懂的例子。

HMM GMM GMM-HMM Gmm语音 语音 gmm-hmm代码

说明：在matlab软件下的M语言程序，包括svm的训练和分类，自带数据跟程序，适合新手入门,带支持向量机的理论描述，还有一篇svm的参考文献。

svm 向量机

说明：利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。

图像数据 卷积神经网络算法 CNN

说明：应用Dijkstra算法对铁路网络两站点间最短径搜索，附有我国铁路网络数据。

Dijkstra算法 铁路网络 最短路径

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：语音处理说话人识别，人工智能，实现基于VQ和GMM的说话人识别系统，通过增减训练数据或调整系统参数，对比分析一下基于VQ和GMM的说话人识别系统性能差别。

毕设 语音处理 系统性能 语音识别系统 说话人识别 GMM语音

说明：HMM（隐马尔可夫模型）的matlab算法代码

连续语音识别 连续HMM 语音训练模型 MATLAB-Hmm模型 matlab-hmm

说明：利用遗传算法训练神经网络的matlab程序，可避免神经网络训练的局部最优问题。

GA-BPNN GA-BPNN BPNN bpnn-GA 遗传算法