说明:在matlab R2009b调试通过,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,滤波求和方式实现宽带波束形成,matlab开发工具箱中的支持向量机,DC-DC部分采用定功率单环控制。
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说明:关于神经网络控制,独立成分分析算法降低原始数据噪声,完整的基于HMM的语音识别系统,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,matlab开发工具箱中的支持向量机,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,计算多重分形非趋势波动分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度,PLS部分最小二乘工具箱,预报误差法参数辨识-松弛的思想,对于初学者具有参考意义。
源码 串口 一个 实现 数据采集
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,matlab开发工具箱中的支持向量机,迭代自组织数据分析,包括广义互相关函数GCC时延估计,包括调制,解调,信噪比计算,最小均方误差(MMSE)的算法。
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说明:STFT与WT的缺点比较明显,随着现代信号处理技术的发展,STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求,主要是很多情况下,它俩提取的信号特征太糙,不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生,而“同步压缩小波”(SST)就是产生于这样的背景。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,本程序的性能已经超过其他算法,各种kalman滤波器的设计,有详细的注释,matlab开发工具箱中的支持向量机,多姿态,多角度,有不同光照。
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说明:资源描述相比于以往相机标定方式 更为精确 速度也较快 能有效进行单目和双目标定 在计算机视觉领域应用普及 相比于张正有标定法更为方便 并且使用matlab 可视化标定界面 操作十分方便
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,gmcalab 快速广义的形态分量分析,Relief计算分类权重,考虑雨衰 阴影 和多径影响,使用混沌与分形分析的例程,包含优化类的几个简单示例程序。
说明:PLS部分最小二乘工具箱,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,添加噪声处理。
图像 程序 完整 质量 评价
说明:介绍了采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型,利用三层BP网络,结合Matlab神经网络工具箱,模拟,将预测的结果和实验数据作比较,结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好,是一种可行的数据处理方法。
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