说明:利用matlab实现hog特征提取与SVM分类方法 用来识别人车与背景
说明:用RBF神经网络算法对样本数据进行分类,再对训练数据进行分类的程序
说明:svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图,在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量,前num个为正样本,后num各为负样本
说明:一种改进的聚类算法应用到图像处理中,实现图像的边缘检测和分割,内附程序图片和论文。
说明:用遗传算法来改善BP神经网络模型,可以很好的用于最优化、预测等问题的求解
说明:此程序包是用粒子群算法来训练神经网络参数,只要打开demoPSOnet.m运行了,会出现动态的二维图
说明:用SVM算法实现聚类与分类的例程。内附实验数据,运行结果以及经典参考文献一篇《A New Fuzzy Cover Approach to Clustering》
说明:图像处理中,用于英文字母识别,运用神经网络的方法对字母进行识别