说明：一种利用梯度下降的加速求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法。

梯度下降 低秩矩阵和 稀疏矩阵

说明：利用CVX进行优化，得到期望加权矢量，从而的得到需要的波束形成。

CVX 加权矢量 波束

说明：用FDTD建立二维模型，再用matlab实现层析成像，显示目标电磁特性。

FDTD 二维模型 层析成像 电磁特性

说明：基于凸优化算法，频率分集阵列天线在全时空域内可控点聚焦，实现对动目标追踪、多目标聚焦，可用于实现点对点秘密通信。

凸优化算法 阵列天线 目标追踪 多目标聚焦 点对点秘密通信

说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。

BP神经网络 蝙蝠算法 BP

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：本matlab程序 用matlab 来实现3D 图像的匹配 用高斯卷积 来寻找 关键点 ，再利用关键点处的特征向量 通过3D向量的匹配 来实现3D 图像的配准

关键点 特征点匹配 3d 3d-matlab-配准 3d匹配

说明：pca+fisher是将核函数应用到人脸识别研究中去

fisher+pca PCA函数 fisher-pca 核-人脸识别 核-Fisher

说明：学会matlab编程；学会用单纯型法求解线性规划；学会用对偶单纯型法求解线性规划；

对偶线性规划 matlab单纯型法 对偶单纯 对偶单纯型 对偶型