说明:超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比,基于图的模型(如条件随机场(CRF))具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,详细画出了时域和频域的相关图,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是小学期课程设计的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:二维交通流模型,模型为实时动画,还有流量统计,gui等设计
说明:将传统的图像分割算法最大类间方差阈值与现代智能理论遗传算法结合起来提高图像分割的效能,并其运用到智能交通的道路分割中,不但提高了分割性能,而且还大大提高了算法的运算速度,满足实时性的要求