说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

matlab 分类 神经网络 语音 bp 数据 信号 特征

说明：该源码利用三帧差分法实现了运动目标的检测，比传统的帧差法效果要好，阈值可根据自己使用的视频自行调节。本压缩包没有相应的视频，需要自己载入，并重新设定位置。 

matlab 程序 差分法

说明：在线性阈值模型的基础上，实现matlab仿真si模型传播过程

说明：利用小波分析进行边缘检测，结合双阈值的边缘提取方法。边缘提取效果明显优于传统的边缘检测算子，噪声性能较好。供大家参考。

matlab 算法 检测 边缘

说明：肺结节分割已 ；DICOM图像取自LIDC做。分割使用阈值和对比度拉伸

利用 阈值 结节 分割

说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab编写的元胞自动机，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，已调制信号计算其普相关密度。

分类 算法 RVM 例子 用于 向量 相关 全面

说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。

说明：小波去噪，不同小波基，多层小波分解，软硬阈值去噪。

小波阈值去噪 小波分解 去噪 小波 小波阈值

说明：提出了一种基于随机酉波束形成（RUB）的多用户多输入多输出（MIMO）系统的用户调度方案。新方案称为基于条件最佳波束指数反馈的自适应波束激活（ABA-CBBI），通过对用户的信干噪比（SINR）施加反馈阈值来要求较低的平均反馈负载，并且通过仅激活至少一个用户请求的波束来减少多用户干扰用户。

mimo-sinr MIMO-beamforming user-Scheduling mimo-scheduling mimo-user-scheduling

说明：利用matlab对只包含RBG三个波段的图像进行植被提取，通过设定一定的阈值将植被与背景进行分割。

图像分割 matlab植被提取 植被阈值分割 matlab提取波段 波段提取