说明：斑点检测程序，可以用来检测斑点的大小，通过设置阈值的大小，可以检测出不同的斑点。通过本程序，可以了解到图像检测的一般流程，同时本程序可以应用到工业或农业中的污点检测中去，具有一定的实际意义。

matlab 检测 斑点

说明：这是自动阈值分割的另一部分与常规方法进行比较。我们能做得比修复的门槛值的更快。它是适用于灰度或彩色图像。

matlab 分割 自动 阈值

说明：用Matlab读取一个语音文件，文件格式是wave，对语音进行加噪，并对加噪后的语音进行小波软阈值降噪，输出降噪文件

说明：Canny边缘检测的第一步是发现在水平和垂直方向的一阶导数和除去我用高斯核噪声。在下一步中，它发现梯度大小和方向来检测边缘。小于阈值的边缘将被抑制使用双阈值。最后的滞后分析，给出了输出图像的边缘；

识别 检测 canny 边缘 虹膜

说明：局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。

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说明：认知无线电能量检测   代码中分析了 单节点和多节点的检测概率随信噪比不同而变化的曲线已知给定：采样点，虚警概率，感知节点数，信噪比的范围，可以计算判决门限，最后求得在不同的信噪比条件下的监测概率

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说明：Pisarenko谐波分解算法,真的是一个好程序，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：收集的多个MATLAB多小波工具箱，里面有很全的多小波代码，包括预滤波和阈值选择。

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说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：检测当前图像和背景图像中对应像素点的差异，如果差值大于一定阈值，则判定该像素为前景运动目标。 前提假设 在背景模型提取阶段，运动目标在场景区域中运动，不会长时间停留在某一位置 视频流中某一像素

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