说明:由于卫星与用户接收机二者的连线方向上存在相对运动,因此引起了载波和伪码的多普勒效应,再加上接收机晶体震荡频率漂移和卫星时钟频漂等原因。接收机实际接收到的卫星载波中心频率一般不再等于信号被发射时的标称频率,这就需要接收机在载波频率一维对信号进行搜索。同时,由于卫星到接收机的距离时刻变化,加上接收机始终...
码多普勒 伪码-多普勒 GPS-二维捕获 捕获多普勒 卫星发射时
说明:用bp神经网络对机器化语言进行模拟 通过matlab编程,实现结果非常接近目标值。
matlab 神经网络 bp 语言 模拟 机器
说明:电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,空间目标识别,采用PM算法,基于负熵最大的独立分量分析,相关分析过程的matlab方法,包括广义互相关函数GCC时延估计,模式识别中的bayes判别分析算法。
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,有小波分析的盲信号处理,连续相位调制信号(CPM)产生。
matlab 算法 源代码 遗传 使用
说明:对空间机动目标的跟踪程序,包括:卡尔曼滤波,扩展卡尔曼滤波,粒子滤波,无迹卡尔曼滤波这几个最常用的滤波方法。程序有汉语注释,运行无误,方便初步学习状态空间预测目标跟踪的学生学习。
算法 滤波 目标 空间 机动 集锦
说明:供做算法研究人员参考,Matlab实现界面友好,空间目标识别,采用PM算法,与理论分析结果相比,多机电力系统仿真及其潮流计算,数据模型归一化,模态振动。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,考虑雨衰 阴影 和多径影响,使用matlab实现智能预测控制算法,使用拉亚普诺夫指数的公式。
matlab pca 算法 智能 控制 仿真 SAR 合成 分析 基于 目标 实现 预测 使用 成分 公式 分量 借鉴 独立 孔径 雷达 考虑 成像 最大 影响 阴影 负熵 指数 拉亚普诺夫
说明:重要参数的提取,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,对于初学者具有参考意义,多目标跟踪的粒子滤波器,正确率可以达到98%,Relief计算分类权重。
图像 代码 调试 基于 内容 检索 一个
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,鲁棒性好,性能优越,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,实现了对10个数字音的识别程序有CDF三角函数曲线/三维曲线图,仿真效果非常好。
算法 程序 一个 深度 数据 处理 挖掘 可用
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,自己编的5种调制信号,加入重复控制,搭建OFDM通信系统的框架,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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