说明:svr(support vector regression),即支持向量回归,是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。
神经网络预测 SVR-预测 svr算法 预测 SVR回归
说明:一个用于石油降解率预测的SVR程序,采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考!
参数优化svr 优化SVR SVR预测程序 SVR回归预测 svr-matlab
说明:本算法利用matlab及libsvm软件包中提供的函数实现了SVR回归模型的仿真测试,并应用于混凝土抗压强度预测中。
libsvm-预测 LibSVM回归预测 matlab-svr实现 SVR回归预测 SVR算法实现
说明:资源描述用svr实现时间序列的预测,(注意:先要安装libsvm工具箱)代码中给出了归一化的过程,结果很好,精度很高,有需要的可以参考一下
matlab 代码 实现 预测 有用 svr
说明:以优化SVR算法的参数c和g为例,对DE(差分进化)算法MATLAB源码进行了详细中文注解。
优化SVR算法 优化 SVR算法 DE 差分进化
说明:libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优,主要用于SVM回归预测
SVM预测程序 svm-预测 Gridsearch-SVR SVR预测程序 gridsearch-svm
说明:libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优,主要用于SVM回归预测-libsvm optimization process parameters. Provide full gridsearch for SVR parameter optimization...
matlab libsvm 搜索 参数 优化 提供 完整 网格 工艺
说明:针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的支持向量机软测量模型。
向量回归 粒子群优化 发酵过程 一甘露聚糖酶
说明:一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归
支持向量 SVR回归 svr-回归 回归 支持向量回归