说明:基于猪特征提取和支持向量机分类器的目标识别。 在 Zip 文件中要运行的主要程序是 objecthog.m。 支持文件 hog_feature_vector.m multisvm trainimgs 包括图像用于培训和 testimgs 是用于测试图像。 labelsod.xlsx 是训练图像的标签
说明:采用热核构造权重,毕设内容,高光谱图像基本处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
说明:调试通过可以使用,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,采用波束成形技术的BER计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是国外的成品模型,主要为数据分析和统计。
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,Matlab实现界面友好,应用小区域方差对比,程序简单,图像的光流法计算的matlab程序,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:GPS和INS组合导航程序,在MATLAB中求图像纹理特征,时间序列数据分析中的梅林变换工具,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,能量熵的计算,基于负熵最大的独立分量分析。
说明:非常难得的adaboost程序,包括3维adaboost adaboost and rbf 等,非常适合adaboost感兴趣的初学者
RBF adaboost-程序 adaboost--matlab adaboost-matlab adaboost-svm-matlab
说明:支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年,由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 (支持向量机)是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款,在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具,使用机器学习理论来最大化同...
说明:用matlab编写的分类回归程序,通用。并给出了实例对分类效果进行检验。